Censius是一个AI可视化和模型监控平台，帮助团队了解、分析和提高AI模型的实际性能。它提供了结构化和非结构化生产模型的端到端可视化，并实现了积极主动的模型管理方法。
收录于 2023-03-07
提供 Website. 超过67.928K月访问量。
如何使用 Censius？
要使用Censius，请按照以下步骤操作： 1. 集成SDK：使用Java和Python SDK或REST API注册模型、记录特征和捕获预测。 2. 设置监控器：选择多种监控配置来跟踪整个机器学习流程。 3. 观察：分析模型的漂移情况，确定决策的根本原因，将数据分片为群组，获得模型性能的可见性，通过可解释性建立信任，了解业务投资回报率。
Censius 的核心功能 ？
自动化监控和故障排除
生成型AI监控
解决过时和改进性能的模型监控
复杂预测的模型可解释性
用于评估模型性能和对业务指标的影响的Censius分析
Censius 的使用案例
| #1 | 检测和分析模型漂移 |
| #2 | 对模型决策进行根本原因分析 |
| #3 | 分析群组的性能并确保决策一致性 |
| #4 | 获取模型性能的端到端可见性 |
| #5 | 通过模型可解释性建立信任 |
| #6 | 了解机器学习模型的业务投资回报率 |
| #7 | 监控数据质量和特征分布 |
| #8 | 比较和评估多个模型版本 |
替代AI工具：Censius
